Services

Sept façons d’attaquer un problème métier.

Chaque service part d’un problème que vous reconnaîtrez, et se termine par un livrable que vous pouvez ouvrir. Ce qui n’est pas couvert est écrit noir sur blanc.

La façon dont nous conduisons ces missions est décrite sur la page Méthode. Les logiciels que nous avons construits avec sont dans l’écosystème.

Audit IA et stratégie

Vous savez que l’IA peut servir quelque part, sans savoir où commencer ni ce qui est réellement automatisable.

Ce qui est livré

Cartographie des tâches répétitives, service par service.
Inventaire des données et des outils déjà en place.
Liste de cas d’usage classés par effort et par gain attendu.
Un premier périmètre chiffré, avec ce que nous recommandons de ne pas faire.

À qui ça s’adresse

Dirigeants et responsables d’exploitation qui doivent arbitrer avant d’investir.

Automatisation métier

Une tâche revient chaque semaine : ressaisir, recopier, renommer, relancer. Elle prend deux heures et personne ne la revendique.

Ce qui est livré

La chaîne automatisée, branchée sur vos outils existants.
Les cas d’erreur traités explicitement, pas ignorés.
Une trace consultable de ce qui s’est exécuté, et quand.
La documentation de reprise en main.

À qui ça s’adresse

Équipes administratives, production, marketing, qui portent des tâches manuelles récurrentes.

Agents IA et assistants métiers

Un assistant IA générique ne connaît ni vos procédures, ni votre vocabulaire, ni ce qu’il n’a pas le droit de dire.

Ce qui est livré

Un assistant cadré sur votre métier et vos documents.
Les limites écrites : ce qu’il répond, ce qu’il refuse, ce qu’il transmet à un humain.
L’intégration là où vos équipes travaillent déjà.
Les tests de non-régression sur les réponses attendues.

À qui ça s’adresse

Services support, commerce, RH, techniciens qui répondent souvent aux mêmes questions.

Développement de logiciels IA

Votre métier tourne sur un tableur partagé, ou sur un logiciel qui ne fait pas la moitié de ce dont vous avez besoin.

Ce qui est livré

Une application construite sur vos règles métier réelles.
Les rôles et les circuits de validation qui existent déjà chez vous.
Une reprise des données en place, pas un redémarrage à zéro.
Le code, la documentation technique et les accès.

À qui ça s’adresse

Entreprises dont le métier ne rentre pas dans un outil du marché.

RAG et bases de connaissances

La documentation existe, mais elle est trop longue, éparpillée, et personne ne sait quelle version fait foi.

Ce qui est livré

L’indexation de vos sources, avec leurs droits d’accès.
Des réponses qui citent le passage utilisé.
Le suivi des documents obsolètes et des trous de couverture.
Les modalités de mise à jour du corpus.

À qui ça s’adresse

Bureaux d’études, cabinets, services techniques, formation interne.

Formation IA

Vos équipes utilisent l’IA en cachette, chacune à sa façon, sans savoir ce qui est permis ni ce qui est efficace.

Ce qui est livré

Des sessions par métier, sur vos cas réels et vos documents.
Des règles d’usage écrites, applicables le lendemain.
Les supports et les prompts conservés par vos équipes.
Un point de suivi après mise en pratique.

À qui ça s’adresse

Dirigeants, équipes marketing, administratives, créatives, techniques.

Conseil et accompagnement

Un projet IA a démarré, il avance, et vous n’avez personne pour arbitrer les choix techniques dans la durée.

Ce qui est livré

Un point régulier sur les décisions à prendre.
La relecture des choix d’architecture et de sécurité.
L’arbitrage entre développer, acheter, ou ne rien faire.
Le passage de relais à vos équipes quand elles sont prêtes.

À qui ça s’adresse

Directions qui pilotent un projet IA sans expertise interne dédiée.

IA privée et souveraineté des données

Sur chacun de ces services, vos données peuvent rester chez vous.

La question qui bloque la plupart des projets IA en entreprise n’est pas technique : c’est de savoir où partent les documents, les contrats, les fichiers clients et les conversations une fois qu’ils sont soumis à un assistant. Nous savons construire des installations où la réponse est simple — ils ne partent nulle part.

Un modèle exécuté en local ne résout pas tout : il demande une machine adaptée, et il ne rend pas une organisation conforme à elle seule. Nous cadrons ce qui doit rester à l’intérieur, ce qui peut sortir, et à quelles conditions — avant de construire quoi que ce soit.

Le choix des modèles, ouvert et documenté, avec ce que chacun implique en matière de confidentialité.
L’installation en local ou sur une infrastructure que vous maîtrisez, selon la sensibilité des données.
La liste écrite de ce qui sort du périmètre, de ce qui n’en sort pas, et des personnes qui y accèdent.
La trace des appels IA, exploitable pour un audit interne.

Prochaine étape

Lequel correspond à votre situation ?

Si vous hésitez entre deux, décrivez le problème plutôt que le service : nous vous dirons lequel s’applique, ou si aucun ne s’applique.

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