Méthode
Neuf étapes, du métier réel à la mesure.
Cette séquence ne change pas selon le client. Ce qui change, c’est le temps passé sur chaque étape — et l’étape 4 écarte souvent la moitié des idées de départ.
Elle s’applique aux sept services et elle a produit les logiciels de l’écosystème APPS-2026.
- 01
Comprendre le métier
Nous regardons comment le travail se fait aujourd’hui, avec les personnes qui le font. Pas d’atelier théorique.
- 02
Identifier les tâches répétitives
Nous listons ce qui revient chaque jour, chaque semaine, chaque mois, et le temps que cela prend réellement.
- 03
Cartographier données et outils existants
Où vivent les données, qui les tient, quels outils sont déjà payés et déjà utilisés.
- 04
Définir les bons cas d’usage
Nous retenons ce qui a un gain mesurable et un porteur identifié. Nous écartons le reste, en le disant.
- 05
Créer un prototype
Un périmètre réduit, livré vite, sur vos données réelles plutôt que sur un jeu de démonstration.
- 06
Tester sur de vrais scénarios
Les cas normaux, les cas limites, et les cas qui doivent échouer proprement.
- 07
Déployer progressivement
Une équipe, puis un service, puis l’ensemble. L’ancien reste disponible pendant la bascule.
- 08
Former les équipes
Sur l’outil livré, avec leurs propres dossiers. Les règles d’usage sont écrites et remises.
- 09
Mesurer et documenter
Ce qui a changé, ce qui reste manuel, ce qu’il faudra reprendre. Sans arrondir.
Ce que nous ne faisons pas
- Pas d’IA magique : si une règle simple suffit, nous écrivons la règle simple.
- Pas d’automatisation inutile : automatiser une tâche mal faite ne fait que la répéter plus vite.
- Pas de promesse irréaliste : nous donnons un périmètre et ce qu’il ne couvre pas.
Chaque solution répond à un problème métier identifié, nommé, et vérifiable après livraison.
Prochaine étape
On commence par l’étape 1.
Un échange pour regarder comment le travail se fait aujourd’hui. Pas de démonstration d’outil : votre métier d’abord.